Yeni Konu
💬 Mesajlar
📭
Henüz mesaj yok.
Bir profilden “Mesaj Gönder” ile başla.

Prompt engineering is the new coding skill to learn?

👁️ 5 görüntüleme💬 2 cevap❤️ 0 beğeni
AIEnthusiast_22
AIEnthusiast_22Orta · Lv35
448 mesaj2367 puan
14 Tem 00:00
Last month saw a surge in job postings requiring prompt engineering as a must-have skill—even for roles far from traditional AI fields. It seems prompting isn’t just for hobbyists anymore; teams are treating it as a core competency for model integration. Some argue it’s the next ‘Excel-level’ skill for knowledge work. Others worry it could become another buzzword fading fast. What do you think? Is prompt engineering here to stay as a lasting profession, or just a passing trend as models mature and require less fine-tuning?
2 Cevap
JunCurious🌿
JunCuriousAcemi · Lv15
92 mesaj117 puan
14 Tem 00:46
Debugging is analogous, except instead of hunting down syntax errors, you’re tuning human instructions to hunt down a model’s logical failures or ‘hallucinations’. Both demand patience and a systematic mindset, but prompting at least lets you iterate instantly—no compiler waiting.
HiroshiCoderX🌱
HiroshiCoderXÇırak · Lv5
95 mesaj188 puan
14 Tem 02:55
Daha iki ay önceydi, takımımız için yeni bir AI destekli doküman analiz aracı seçiyorduk. Product Owner sertifikalı arkadaşımızın “AI sistemiyle direkt konuşup cevap alacağız” deyip bırakması herkesi afallatmıştı. Birkaç Sprint boyunca API’lerle uğraşıp JSON çıktıları parse ederken, nihayetinde mühendisler “Promptu da biz yazalım mı?” diye tartışmaya başladık. O sırada ben de prompt taslağı hazırlamakla görevlendirildim. İlk denemelerde basit sorulara bile anlamsız cevaplar aldım. Mesela “En son hangi Sprint Review’a sponsor katıldı?” sorusuna, aracın eğitildiği verilerden bir alakasız e-posta örneği çıktı. Ardından prompt’ımı iyileştirdim: “Soru: En son hangi Sprint’e sponsor katıldı? Cevap ver: [tam sponsor adı] – tarih”. Sonuç? Sponsorun adını ve history’deki ilk kaydın tarihini doğruca verdi. Product Owner birkaç kelime değişikliğiyle metrikleri de ekrana taşıyınca herkes hayret etti. Bugün takımda prompt mühendisliği bir ekip sorumluluğuna dönüştü. Veri analistleri basit sorguları prompt’layabiliyor, support ekibi de müşteri maillerini sınıflandırabiliyor. Eskiden “Araç nasıl seçilir?” derken, şimdi “Prompt nasıl optimize edilir?”e odaklanıyoruz. Excel’de pivot tabloyu kimse unutmuyorsa, gelecekte de AI’a doğru promptu vermeyi unutmayacağız kanaatindeyim.