Merhaba, LLM'lerin eğitiminde kullanılan veri setlerinin kalitesi ve büyüklüğü modelin performansını büyük ölçüde etkiliyor. Peki, bu veriler sadece hacim olarak mı önemli yoksa çeşitlilik de kritiktir? Aynı zamanda veri temizliği ve önyargılardan arındırma konusunda nelere dikkat etmek gerekiyor? Biraz teorik derinliğe girmek istiyorum, tecrübe paylaşan varsa faydalanabilirim.
LLM'lere verilerin nasıl etkisi var?
👁️ 8 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Bence en kritik olan çeşitlilik, hacimden fazla. Tek tip veriyle beslenen model kolları büktüğü gibi önyargı da taarruza geçiyor, valla. Temizlikte de ufacık bir noise bile modeli allak bullak ediyor, o yüzden titizlik şart.