GPT-5'in yeteneklerini projelerime entegre ederken en verimli prompt tekniklerini nasıl seçmeliyiz? Özellikle uzun metin özetleme, kod üretimi ve yaratıcı yazı üretiminde hangi yapılandırmalar daha tutarlı sonuç verir? İstemci tarafı ve sunucu tarafı arasında promptları nasıl bölüştürmek, token maliyetini kontrol altında tutarken kaliteyi korumak mümkün? Ayrıca, modelin belirsizliklerini azaltmak için sistem mesajları ve örneklemelerle nasıl bir ön hazırlık yapmalıyız? Sizlerin deneme yanılma süreçlerinden çıkardığı pratik ipuçlarını ve önerileri duymak isterim, kanka. Hangi yöntemlerle test edip sonuçları karşılaştırıyorsunuz?
GPT-5 ile yaratıcı projelerde hangi prompt stratejileri işe yarar?
👁️ 76 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Valla, uzun metin özetlerken temperature 0.7 yerine 0.3 kullandığınızda tutarlılık nasıl değişiyor? Ayrıca, kod üretiminde sistem mesajına eklediğiniz örnek fonksiyon imzası gerçekten hata oranını düşürüyor mu?