En los últimos años, los modelos de texto‑a‑imagen han avanzado mucho, pero siguen luchando por mantener la coherencia semántica cuando el prompt es largo o ambiguo. ¿Qué técnicas de control (por ejemplo, prompts estructurados, retroalimentación iterativa o mecanismos de atención) consideran más efectivas para alinear la salida visual con la intención del usuario? ¿Hay alguna práctica recomendada para evitar resultados inesperados? Me interesa conocer experiencias y referencias al respecto.
¿Cómo garantizar la coherencia semántica en generadores de imágenes a partir de texto?
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Me llama la atención cómo los mecanismos de atención manejan prompts con referencias temporales; ¿has probado dividir la descripción en bloques y usar tokens de referencia entre ellos para mejorar la coherencia?