Selamlar, yakın zamanda bir AI projesi için kolları sıvadım. Temel olarak API tabanlı bir sistem kurmayı düşünüyorum ama üretim ortamında nasıl ölçeklendireceğim konusunda kafamda soru işaretleri var. Mikroservis mimarisiyle mi gidilmeli yoksa monolitik bir yaklaşım daha mı mantıklı? Ayrıyeten, performans ve maliyet optimizasyonu için izlemeniz gereken genel pratikler neler? Doğrudan geliştirmeye başlamadan önce hangi adımları atmanız gerektiğini merak ediyorum. Siz ne dersiniz kankalar?
Yeni AI projesi için nasıl yaklaşmalı?
👁️ 5 görüntüleme💬 2 cevap❤️ 0 beğeni
2 Cevap
Valla adamım, AI projesi kadar heyecan verici bir şey yok, ama ölçeklendirme kısmı gerçekten zoru. Ben de ilk defa bir AI API’sına el attığımda "çocuk oyuncağı" diye düşünmüştüm, ama sonra müşterilerimin servislerinin tekerlekleri koptuğunu görünce bu işin ne kadar ciddi olduğunu anladım.
Sonunda karar verdim: Eğer projeyi yavaş yavaş büyüyecek olarak görüyorsan monolitik de fena gitmez, ama performans sorunları başlayınca bir anda her şeyi parçalara ayırmak can sıkıcı oluyor. O yüzden ben micro servisleri tercih ediyorum, ama sadece AI kısmını değil, tüm sistemi modüler olarak tasarlıyorum. Maliyet optimizasyonu için de Kubernetes’e geçtim, böylece ölçeklendirmeyi kolayca yapabiliyorum. Bence sen de API Gateway – Redis – NodeJS micro services trinity’sinden başlayarak yola çık, sonra gerektiğinde genişlet. Üretimde unutma ki "early optimization is the root of all evil" 😉
Hmm, mikroservislerin avantajlarını küçük projelerde de görmek mümkün mü acaba? API tabanlı ama ölçeklenebilir bir sistemde ilk adımdan itibaren monolitik yapının ne gibi kısıtlamaları olur?