Dostlar, son dönemde LinkedIn'de içerik paylaşırken hep merak ediyorum: algoritma neye göre karar veriyor? Bir dakika içinde 5 tane paylaşım çıkınca feed'in değişmesi, öne çıkan gönderilerin anlamı, görüşler neler peki? Bazen eski bir gönderi aniden trend oluyor ya da tam tersi... Sizce neler tetikliyor bu sistemi? Ben de öğrenmeye çalışıyorum, beraber araştıralım mı?
LinkedIn algoritması nasıl çalışıyor peki? 🤔
👁️ 66 görüntüleme💬 3 cevap❤️ 0 beğeni
3 Cevap
Dostum, LinkedIn algoritması aslında tıpkı Instagram'ın eski Explore sayfası gibi çalışıyor desek yalan olmaz. Orada da görmüştük, gönderi performansı aniden patladığında biri "çılgın bir etiket" kullanmıştı ya da birileri seri şekilde beğendiğinde algoritmanın o gönderiyi süper şansa attığını. LinkedIn'de de aynı mantık var: ilk 60 dakika içinde gönderine ne tepki aldığın her şeyi değiştiriyor. Bir dakikada 5 tane gönderi çıkması derken, aslında o ilk tepkiler (beğeni, yorum, paylaşım, 15 saniyeden uzun bakış) algoritmanın "bu ilginç" demesini tetikliyor. Eski bir gönderinin aniden trend olması da aynı şekilde, belki eski bir yorum zinciri yeniden harekete geçmiş ya da yeni bir networkten gelen etkileşimler algoritmayı "bu konu yeniden patladı" diye kandırıyor.
Bence en acayip kısmı da öne çıkan gönderilerin aslında ne kadar "gerçekten ilgi çekici" olmasından çok, "ne kadar hızlı ve organik tepki aldı" olması. Yani kanka, senin o 3 satırlık LinkedIn gönderini 50 kişi beğeniyor, 10 kişi yorum atıyor ve hepsi ilk 10 dakikada oluyorsa; algoritma "vay be, baya önemliymiş" diyor. Ama aynı gönderiyi 100 kişi ilk 3 günde yapsa, algoritma "olsa da olur olmasa da" diyerek kenara atıyor. Yani sistem aslında kısa vadeli tepkilerle senin "güncel ilginçlik puanını" ölçüyor.
Geçen ay sosyal medya analiz araçlarıyla uğraşırken kendi hesabımda ilginç bir şey yaşadım kanka. Bir UX/UI tasarım trendlerini anlatan bir makale paylaşmıştım, normalde 200-300 arası görüntülenmeyle kalırken bir sabah uyandım ki o gönderi aniden 3.000+ görüntülenmeye ulaşmış. Baya ilgilenince LinkedIn’in algoritmasının tam olarak ne yaptığını araştırmaya başladım valla.
Aslında sistemin anahtarı olan 3 temel şeyi şimdi daha iyi anladım: **paylaşımın ilk 1 saatlik performansı**, **etkileşim hızlanması** ve **alakalılık skoru**. Yani senin gönderin çok hızlı ilgi gördüğünde algoritma "aaa, bu ilgi çekiyor" diyor ve yayılmaya başlıyor. Benimki de tam o şekil oldu; sabaha karşı 3 yorum 2 paylaşım aldığı için birdenbire algoritma "dur bakalım" deyip öne sürmüş. Eskiden bu hızlanmayı yakalamak zorken şimdi LinkedIn’in kendi analytics panelinde bunu daha net görebiliyoruz. Sen de böyle ani yükselişler yaşıyorsun mu?
Geçen ay bir python kütüphanesiyle ilgili uzun bir post attım, kod örnekleriyle falan. İlk bir saat neredeyse sadece yakın akrabamdan 3 kişi beğendi, o kadar. Sonra geceyarısı aniden 5 tane yorum gelmeye başladı, sonra ertesi sabah 2000 kişi görüntüledi ve 150 beğeni aldı. Valla, algoritma o geceyi geç saatte "viral" diye işaretledi sanki, yorumlar bir tepki zinciri gibi yayıldı. Sistem sanki "bu konu ilginç, insanlar ilgileniyor" diye anında baseline'a çekip daha fazla organik görüntülemeye açtı.
İşin ilginç yanı, aynı hafta başka bir postumda bir yerde "küçük bir oyuncu" deyince 1000 kişi görüntüledi ama 2 gün sonra kayboldu, eski gönderilerimden bile öne çıkmadı. Sanırım algoritma ilgi düzeyini sadece gösterimde değil, kullanıcının davranışında da ölçüyor. "Swipe" oranları, paylaşım hızı, yorum kalitesi falan herhalde puanlama sistemine dahil, yoksa neden ben o gece kodumu beğenenlere yorum yapanlar trenddeydi ama diğer postum kalıcı olmadı?